Entwicklung eines Novelty Detectors für KI-Systeme

Masterarbeit im Bereich Scientific Automation; Standort: Paderborn

Willkommen beim Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM!
Wir sind an der Zukunftsmeile in Paderborn und gestalten aktiv die nächste Generation von Innovationen. Unser Fokus: praxisnahe Forschung für Maschinenbau, Automobilindustrie und verwandte Sektoren. Wir entwickeln intelligente Produkte, Produktionssysteme, Dienstleistungen und Softwareanwendungen.

Als Teil des Bereichs Scientific Automation befassen wir uns in der Gruppe Trusted Maschine Intelligence mit der Leitfrage, wie künstliche Intelligenz vertrauenswürdig in mechatronische Systeme integriert werden kann. Um die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen sind KI-Systeme nicht isoliert zu betrachtet, sondern müssen ganzheitlich gedacht werden. Um die Entscheidungsfindung von KI-Modellen im Kontext der Zeitreihenklassifikation besser zu verstehen, sollen innerhalb dieser Arbeit Explainable AI (XAI) Methoden recherchiert und untersucht werden. Das Ziel ist es zu verstehen, welcher Teil einer Zeitreihe relevant für die Klassifikation ist.

Was Du bei uns tust

  • Recherche von Novelty Detection Methoden zur Erkennung von neuen Daten
  • Entwicklung und Implementierung von Novelty Detection Methoden für ausgewählte Benchmark Systeme
  • Untersuchung der Novelty Detection Methoden im Kontext der Benchmark Systeme
  • Hierbei handelt es sich um eine nicht bezahlte Tätigkeit

Was Du mitbringst

  • Studiengang der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
  • Ein hohes Maß an Motivation und selbständiger Arbeitsweise
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python
  • Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen ist wünschenswert
  • Fließende English- (C1) und sichere Deutschkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

  • Flexibles Arbeiten aus dem Home-Office, um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
  • Einblick in die neusten Trends des maschinellen Lernens sowie deren Anwendung
  • Eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien ist für uns selbstverständlich. Das bedeutet: hohe Wertschätzung und Vertrauen
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung der Studien-/Abschlussarbeit

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.