KI im Engineering | Automate. Accelerate. Innovate.

Innovationen schneller und effizienter vorantreiben, Engineering revolutionieren: Ostwestfalen-Lippe positioniert sich als Spitzenstandort für die Automatisierung im Engineering. Mit dem neuen Leistungszentrum Engineering Automation entsteht eine Anlaufstelle für Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) gezielt in der Produktentwicklung nutzen wollen, um Entwicklungszeiten drastisch zu verkürzen, die Produktivität zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Der Durchbruch der generativen KI hat die Grenzen des Möglichen verschoben. Insbesondere die enge Verzahnung von KI und Engineering verspricht nicht nur erhebliche Effizienzgewinne, sondern eröffnet völlig neue Möglichkeiten für das Produktdesign und die Entwicklung. Unternehmen können dadurch ihre Innovationszyklen erheblich verkürzen und schneller mit neuen Produkten auf den Markt treten.

Diese Potenziale treffen auf drängende Herausforderungen: Die wachsende Komplexität in der Entwicklung, der Fachkräftemangel und der hohe globale Wettbewerbsdruck setzen Unternehmen unter Zugzwang. Besonders der Mittelstand muss seine Produktivität steigern, Innovationskraft bewahren und gleichzeitig die Markteinführung neuer Produkte deutlich beschleunigen. Ein entscheidender Bedarf besteht in der Automatisierung von Entwicklungsprozessen, um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren, Qualitätsstandards zu gewährleisten und Entwicklungszeiten zu verkürzen. Die Nachfrage nach KI-basierten Lösungen – insbesondere solchen, die generative KI nutzen – steigt dynamisch, da Unternehmen zunehmend deren Potenzial für Effizienzsteigerung und Innovation erkennen.

Im Leistungszentrum Engineering Automation greifen wir den Technologie-Push im Bereich der Künstlichen Intelligenz auf, um gemeinsam mit Unternehmen in Ostwestfalen-Lippe und darüber hinaus fortschrittliche KI-Lösungen für die Produktentwicklung zu realisieren. Als Leuchtturm und Plattform setzt das Zentrum gezielt auf die Automatisierung von Entwicklungsprozessen, um Prozesskompetenz, Geschwindigkeit und Effizienz signifikant zu steigern.

Dabei verfolgen wir einen praxisnahen Ansatz: Die entwickelten Lösungen sind maßgeschneidert und auf spezifische Unternehmensanforderungen abgestimmt. So können wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Daten intelligent verknüpft und Entwicklungsprozesse optimiert werden. Ein zentraler Baustein sind KI-gestützte Copilots – vergleichbar mit einem „ChatGPT für die Produktentwicklung“. Diese Assistenzsysteme eröffnen vielseitige Einsatzmöglichkeiten und verschaffen Unternehmen entscheidende Wettbewerbsvorteile. Sie unterstützen Ingenieurinnen und Ingenieure dabei, komplexe Zusammenhänge schneller zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Anwendungsfälle decken den gesamten Produktlebenszyklus ab: Anforderungen werden automatisiert erfasst und geclustert, Systemarchitekturen generiert, Entwicklungsprozesse durch intelligente Datenmigration optimiert oder die Programmierung von Robotersystemen durch die automatisierte Codegenerierung beschleunigt. Insgesamt können Zeit und Ressourcen eingespart werden.

Der Anspruch geht über die Optimierung bestehender Prozesse hinaus: Ziel ist es, völlig neue Innovationspfade zu erschließen. Die langfristige Vision sind selbstorganisierende Prozesse, die durch KI-Agenten realisiert werden und das Engineering auf ein neues Niveau heben.

• Requirements Engineering: EA-Lösungen ermöglichen die automatisierte Erfassung und Integration von Anforderungen aus Gesetzestexten, Kundenfeedback und Projektdaten in modellbasierte Entwicklungsprozesse. Generative KI kann zudem Nutzeranforderungen simulieren und die Reaktion auf neue Funktionen vorhersagen.
• Systems Architecting: Die Systemarchitektur wird auf Basis vorhandener Artefakte teils automatisch generiert. Modellbibliotheken ermöglichen effiziente Variantenbildung, etwa mit SysML-Modellen.
• Automated PLM / ALM Integration: KI-gestützte Lösungen schließen Datenlücken, migrieren historische Daten und verknüpfen Toolketten, wodurch eine durchgängige Traceability entsteht (z.B. zur Unterstützung des Gleichteilmanagement in PLM- und ERP-Systemen). Copilots verbinden Entwicklungsartefakte konsistent über den gesamten Prozess hinweg, analysieren komplexe Datenkontexte und liefern präzise Handlungsempfehlungen.
• Robotics & Automation: Generative KI und Sprachsteuerung optimieren die Programmierung von Robotersystemen, beschleunigen die Codeerstellung und ermöglichen eine flexible Anpassung an verschiedene Anwendungen.

Das Leistungszentrum Engineering Automation verfolgt vier zentrale Ziele, um die Zukunft des Engineerings aktiv mitzugestalten:

• Disruptiven Wandel im Engineering gestalten („EA Thought-Leadership“): Das Zentrum positioniert sich als Leuchtturm für Engineering Automation in Deutschland und schafft Sichtbarkeit für wegweisende Entwicklungen. Durch die Verbindung rasanter Fortschritte der Künstlichen Intelligenz mit etablierten Prozessen und Systemen der Engineering-Domänen werden neue Ansätze und Methoden in der Produktentwicklung geprägt.
• Mit Unternehmen innovative Lösungen entwickeln: In enger Zusammenarbeit mit Unternehmen werden praxisnahe Engineering Automation-Lösungen entwickelt. Diese bieten Unternehmen einen direkten Mehrwert und verbessern ihre Wettbewerbsfähigkeit.
• Regionale & nationale Profilbildung: Ziel ist der Aufbau eines führenden Standorts für Engineering Automation mit hoher Strahlkraft. Durch ein gezieltes Forschungs- und Entwicklungsportfolio mit zukunftsweisenden Projekten wird das inhaltliche Profil geschärft und weiterentwickelt.
• Signifikante Transfererfolge erzielen: Das Zentrum identifiziert und realisiert Kooperationsmöglichkeiten entlang verschiedener Transferpfade, um Forschungsergebnisse gezielt in die industrielle Praxis zu überführen. Gemeinsam mit regionalen Hochschulen, Netzwerken und Wirtschaftsförderern werden neue Transferformate im Innovationsökosystem aufgebaut und nachhaltig verankert.

Der Aufbau der Geschäftsstelle des Leistungszentrums wird durch die Fraunhofer-Gesellschaft gefördert. Unternehmen haben ab sofort die Möglichkeit, von einem breiten Angebot zu profitieren – von praxisnahen Live-Demonstrationen und Use-Case-Workshops über individuelle Beratungen bis hin zur direkten Integration KI-gestützter Copilots in bestehende Entwicklungsprozesse. Ein besonderes Highlight ist der GenAI-Inkubator: Hier arbeiten Unternehmen gemeinsam mit KI-Expertinnen und -Experten vom Fraunhofer IEM und Studierendenteams an neuen KI-Lösungen für die Entwicklung. In einer geschützten Umgebung können Unternehmen diese Ansätze gezielt erproben, validieren und mit hoher Geschwindigkeit in die Praxis überführen.