Mit Industrial Data Analytics aus Daten Informationen gewinnen
Maschinen, Anlagen und Produkte sind in Zeiten von Industrie 4.0 zunehmend untereinander vernetzt und produzieren immer größere Datenmengen. Mit Industrial Data Analytics können reine Daten in aussagekräftige Erkenntnisse verwandelt werden. Die gezielte Erfassung und Analyse dieser Daten aus Produktion, Fertigung und Entwicklung oder aus übergeordneten Geschäftsabläufen und Wertschöpfungsketten unterstützt Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Prozesse. Mit modernen Verfahren wie künstlicher Intelligenz und insbesondere maschinellem Lernen gewinnen Unternehmen wertvolle Informationen über ihre Prozesse, Produkte und Produktionssysteme und schaffen eine wichtige Grundlage für Optimierungsmaßnahmen und neue Geschäftsmodelle.
Unabhängig von der Branche, einer Dienstleistung oder einem Produkt können datengetriebene Erkenntnisse z.B. dabei helfen, Unternehmensprozesse effizienter zu gestalten, Kundenbedürfnisse zu erkennen und Wachstumspotenziale vorherzusagen. Die reine Verfügbarkeit von Daten schafft allerdings nicht automatisch Wettbewerbsvorteile. Bevor die Datenerhebung und -auswertung zum Erfolg führt, müssen grundlegende Voraussetzungen geschaffen werden. So sollte die Datenerfassung z.B. vollständig digitalisiert und strukturiert sein, Fachwissen im Unternehmen aufgebaut und Fragen zur Absicherung der Daten sollten geklärt werden.