Intelligente Plattform zur Optimierung der Fahrzeugentwicklung

Forschungsprojekt MoInSe

Motivation und Problemstellung

Die Fahrzeugindustrie befindet sich im Wandel hin zu intelligenten, vernetzten und autonomen Fahrzeugen, was eine steigende Komplexität und verstärkte Datenflüsse im Entwicklungsprozess mit sich bringt. Diese Veränderungen führen zu Herausforderungen in der Verwaltung der vielfältigen und heterogenen Daten sowie IT-Systeme. Ohne eine optimierte Steuerung dieser Informationsflüsse drohen ineffiziente Prozesse, Verzögerungen und erhöhte Entwicklungskosten.

Straßenverkehr ist von virtuellem Netzwerk umgeben.
© Thitiphan / Adobe Stock
Das Fraunhofer IEM übernimmt im Projekt die Entwicklung des Engineering Architecture Models, welches die Grundlage für den Federation Layer bildet.

Projektziele und Lösungsansatz

Das Projekt zielt darauf ab, eine Engineering-IT-Plattform zu entwickeln, die den Entwicklungsprozess in der Fahrzeugindustrie durch kontextbasierte Suche, Rückverfolgbarkeit von Artefakten und datenbasierte Planung optimiert. Diese Plattform soll durch einen Federation Layer, der verschiedene IT-Systeme und Datenquellen verknüpft, eine durchgängige Vernetzung und Analyse der Informationsflüsse ermöglichen. Eine Simulations-Engine wird hinzugefügt, um zukünftige Entwicklungsprojekte durch datenbasierte Prognosen präziser planen zu können. Ziel ist es, die Effizienz in Entwicklungsprojekten zu steigern und Kosten zu senken.

Das Fraunhofer IEM übernimmt im Projekt die Entwicklung des Engineering Architecture Models, welches die Grundlage für den Federation Layer bildet. Dabei wird das IEM seine Expertise im Model-Based Systems Engineering einbringen, um eine ganzheitliche Sicht auf Prozesse, Tools und IT-Systeme zu ermöglichen. Gemeinsam mit den Projektpartnern wie John Deere wird das Fraunhofer IEM die Systemarchitektur analysieren, Anforderungen definieren und Lösungen zur Verbesserung der Datenintegration und Rückverfolgbarkeit entwickeln. Die Projektergebnisse werden anhand von Prototypen und realen Anwendungsfällen validiert und können auf andere Branchen übertragen werden, um langfristig einen Beitrag zur Optimierung der Produktentwicklung in verschiedenen Industrien zu leisten.

Projektsteckbrief

Projekttitel

MoInSe – Daten- und Modellbasiertes Informationsmanagement für die Systementwicklung

Laufzeit

12/2022 bis 11/2025

Fördervolumen

ca. 760.000 €

Förderung

Förderung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Rahmen des BMWK-Programms „Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien“

Kooperationspartner
  • John Deere GmbH & Co. KG
  • exentra GmbH
Projektleiter

Dr.-Ing. Harald Anacker

Ziele

  • Entwicklung einer Engineering-IT-Plattform zur Optimierung der Fahrzeugentwicklung durch kontextbasierte Suche, Rückverfolgbarkeit und datenbasierte Planung.
  • Aufbau eines Federation Layers zur Vernetzung und Analyse von IT-Systemen und Datenquellen, um Informationsflüsse effizient zu gestalten.
  • Implementierung einer Simulations-Engine zur präzisen Prognose und Planung zukünftiger Entwicklungsprojekte.

 

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Aschot Hovemann

Contact Press / Media

Aschot Hovemann

Abteilungsleiter Digital Engineering

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
Zukunftsmeile 1
33102 Paderborn

Telefon +49 5251 5465-447

Oliver von Heißen

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Oliver von Heißen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Digitale Produktentstehung

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
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